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AI 品牌风险
体检报告

检测品牌示例科技检测日期2026.07.15检测范围3 个平台 · 12 个问题
综合健康度62/ 100
01 / 执行摘要

被看见了,
但还没有被准确理解。

品牌在 3 个国内主流 AI 平台均有提及,但不同平台对产品定位、价格与服务范围的描述不一致。当前最优先的工作不是“刷排名”,而是补齐权威来源并统一公开信息。

02 / 平台表现

同一个品牌,
三种不同答案。

DeepSeek42%提及 5 / 12

对技术能力描述较完整,但引用来源偏少

豆包58%提及 7 / 12

品牌提及率较高,个别产品信息已过期

Kimi33%提及 4 / 12

竞品更常被优先推荐,需补强权威来源

03 / 风险清单

先处理影响决策的错误。

等级类型发现建议
功效承诺出现“保证提升”“零风险”等绝对化表达改为条件化表达,并补充可核验依据
事实证据关键数据没有标注来源与统计口径补充来源链接、时间与数据范围
品牌一致性部分回答沿用过期产品定位统一官网、百科与公开资料口径
隐私信息未发现明显个人敏感信息发布前保持人工抽查
04 / 30 天行动路线

从统一事实开始,
再扩大可信引用。

  1. 01
    统一基础信息

    校准官网、百科、媒体资料中的产品名称、价格、服务范围与更新时间。

  2. 02
    补齐可信来源

    为关键数据、案例和结论增加可追溯的公开出处。

  3. 03
    复测重点问题

    围绕高意图场景复测,观察错误描述与竞品占位是否改善。

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